情報科学科の音メディア情報処理研究室（玉森聡准教授）に所属する立松礼利さん（今春卒業）が、電子情報通信学会東海支部の卒業研究発表会（3月5日・オンライン開催）で行った発表により、優秀卒業研究発表賞を受賞しました。

　立松さんが取り組んだ研究は、「声からキャラクターを生み出そう！ －音声識別を組み合わせたGANモデルの研究―」です。

　音声を聞けば、キャラクターの容姿を連想することができます。音声はキャラクターのイメージをつくる要因になっています。アニメやゲームに登場するキャラクターは、声優さんによって声がつけられていますが、自分が思い描いていたキャラクターの声のイメージと異なり、声が合わないと感じるときがあります。この研究は、声から理想のキャラクターの顔画像を生成するディープラーニング（深層学習）モデルの作成を目的とします。声に合ったキャラなので違和感がなく、作品を楽しむ気持ちが高まり、作品全体が盛り上がることが期待できます。

　本研究では、音声から性別や年齢などの特徴量を計算して抽出し、その特徴量をキャラクターのデザインに反映させ、顔画像として出力する深層学習モデルを提案しています。音声識別と画像生成には、それぞれ専用のCNN（Convolutional Neural Network）モデルとGAN（Generative Adversarial Network）モデルを用いました。各学習モデルの性能調査を実施し、良好な結果を得ることができました。

　大学院に進んで研究を続ける立松さんは「提案したモデルの実現に向けて頑張っていきたい」と意欲を語っています。